Pig's Big Brother

Компьютер, обученный на миллионах данных - это эксперт в свиноводстве, способный
круглосуточно присматривать за животными на любом этапе содержания и отслеживать состояние и привес каждой из десятков тысяч свиней на откорме. Технология минимизирует стресс для животного на самом важном этапе - откорме, что увеличивает выручку на сумму от 3,5 до 5 млн рублей на 1 откормочный корпус на 2 500 голов. Эта дает прирост выручки на 350-500 млн рублей в год для свинокомплекса на 100 корпусов. С 2020 г – глобальная экспансия проекта.

Собрана команда проекта, включая разработчиков.
Сформировано ТЗ на разработку ПО для анализа данных.
Ведутся переговоры в завершающей стадии о проведении пилотного проекта на 100 камер на одном из инновационных свинокомплексов в РФ (старт - сентябрь 2018 г.).

Топ 20 свиноводческих предприятий (от 250 тыс. свиней ) = 243 млн. долл.
Методика расчета:
Производство свинины в РФ в 2017 г.: 19,5 млрд животных
ЦА проекта - 70% свиней (на откорме)
Стоимость внедрения для заказчика: US$ 20 на 1 животное

Основная проблема в производстве мяса, которая сейчас есть - это отсутствие возможности контролировать привес животных и возможность управлять процессами кормления, поддержания микроклимата. То есть нет сейчас обратной связи с животными. Животные транслируют свое довольство, недовольство лишь через изменения своего собственного поведения, а как раз для того, чтобы проанализировать изменения в поведении нужна обученая система компьютерного зрения. Сейчас что делают свиноводы, для того чтобы данные проблемы как-то невелировать. Во первых, для выравнивания роста животных, благополучных и неблагополучных - применяются гормоны роста. Для выравнивания здоровья и минимизации рисков заболевания всем животным поголовно колются антибиотики. То есть мы таким образом получаем неких усредненных животных в конце откорма. Мы подтягиваем тех животных, которые отстают в росте или подвержены заболеванию к некому среднему уровню, но тем самым мы снижаем уровень качества своего мяса от тех животных, которые итак благополучны и ничем не болеют и если бы мы не кололи их и не кормили их гормонами - они бы нам давали более качественный продукт. Современные технологии, которые прежде всего используют биологические и химические препараты, они усредняют и опускают качества мяса на некий просто безопасный уровень, что не может не отразиться на вкусовых качествах самого продукта. Поэтому не удивительно, что сейчас свинина от крупных производителей, она практически потеряла какой то знакомый нам вкус. Продукт стал абсолютно усредненного качества, лишены каких то вкусовых особенностей. В этом легко убедиться, купив для сравнения какой то продукт от фермера или мелкого производителя.

Функционал системы PBB включает в себя идентификацию каждого животного в группе - это первое. Второе - хронометраж поведения животных в группе, то есть через отслеживание принятия тех или иных поз и анализ паттернов поведения, то есть последовательность смены одной позы на другую. 
Третий функционал, который наиболее нравится и наиболее ожидаем всеми свиноводами - это возможность дистанционного, неинвазивного взвешивания животных, без вообще какого - либо вмешательства в их спокойное развитие. Это позволяет исключить всяческий стресс в определении такого важнейшего показателя, как определение массы животного. 
Добавить планируем следующую функцию. Во первых, если сейчас мы ориентированы на этап откорма животных и, соответственно, применяем все то, что годится для животных, которые находятся на этапе откорма, то в будущем система будет расширена на другие этапы содержания животных, более ранние этапы - это, непосредственно, когда поросята находятся рядом со свиноматкой, когда находятся на доращивании, а также планируем системы расширять на другие типы животных. Не те, которые на откорме, а непосредственно сами свиноматки, хряки и так далее. Чтобы все стадо, все поголовье свиней, которое участвует в бизнес процессе находилось под присмотром и система гарантировала бы отсутствие каких-то внештатных ситуаций с каждым животным

В части косвенного конкурентного окружения на сегодняшний день можно отметить лишь две мировые компании:
1. Alibaba Group:
- специалисты широкого профиля
- фокус на ранних стадиях содержания свиней
- цель - снижение смертности поросят
2. Fancom:
- специалисты широкого профиля
- фокус на анализе аудиоданных (кашель)
- продукт по дистанционному взвешиванию - в разработке, срок выхода не заявлен

ТЗ на разработку продукта (ПО для анализа изображений) и пользовательского ПО (front-end)
Топовая мировая команда разработчиков в области AI и анализа изображений
Готовящийся к реализации на инновационном свинокомплексе в РФ пилотный проект на 100 камер

Есть проработанная финансовая модель DCF

Есть проработанная финансовая модель DCF

Глобальное развитие продукта: патентование, участие в конференциях и командировки

500 000 долларов за 10% УК

Увеличение срока реализации. План по митигации риска: использование системы контрольных сроков и мониторинг их соблюдения внутри этапов

Выбор неверного пути разработки. План по митигации риска: предварительная проработка сценариев, согласование плана по разработке с ключевыми стейкхолдерами

Человеческий фактор, административные барьеры. План по митигации риска: проведение общего собрания ключевых сотрудников и разъяснение целей, сроков и участков содействия в реализации проекта

Нет

Полуфиналист конкурса Первая высота от McKinsey и Winter Capital