CERA

Цель проекта разработать систему автоматического контроля всех операций и действий на кассе, которая в текущих бизнес процессах позволить сократить потери Ритейла за счет воровства и
ошибок (кассиров/покупателей), а в будущем позволит избавиться от "механической функции" кассиров, автоматизировав процесс внесения товаров в чек. Сейчас система выявляет нарушения и отклонения дисциплины, с помощью анализа данных и видео, и выводит События. Систему используют сети FMCG: Пятерочка, Семейный, Ярослав и т.д.

Продукт готов и продается, параллельно расширяется доп функционал.
Показатели:
1. Годовая выручка в 2016 году увеличилась по сравнению с 2015 годом на 3 870 тыс. руб. или на 373%;
2. Количество потребителей в 2016 выросло на 328% к 2015 году;
3. Выручка за последние три месяца - 2 715 тыс. руб.;
4. Количество новых потребителей за последние три месяца +80% по отношению к 2016 году.

Рынки розничных сетей FMCG от 4 до 5000 магазинов (продуктовые, магазины одежды, сети кафе и организаций быстрого обслуживания) и рынки видеонаблюдения (включая интеграцию с действующими системами, монтаж оборудования, услуги и партнёрства с существующими компаниями).
Российский рынок: 0,23 млрд. долларов (406 000 магазинов)
Мировой рынок:13 млрд. долларов (21 000 000 магазинов)
Объем рынка ежегодно увеличивается в среднем на 30%, сейчас ~ 13 млрд. долларов в Мире и ~ 0,23 млрд. долларов в России.

В 95% магазинах в мире на кассах стоят кассиры, которые просто совершают механическую операцию, - они перекладывают товар из точки А в точку B. Проблема 1. Этот процесс не эффективен, т.к. неизбежно в часы пик на кассах образуются очереди и магазины, чтобы не потерять Клиентов обязаны держать избыточное количество касс
и кассиров, которые включаются только в часы пик или праздники.
Проблема 2. По мимо неэффективной работы, на кассах возникают потери из-за человеческого фактора: жажда наживы (кассиры преднамеренно воруют деньги по различным схемам) и ошибки (пропуски при сканировании и т.д.). CERA Cash Control решает проблему сетей супермаркетов формата FMCG размером от 5 до 5000 магазинов, с количеством касс от 2 до 36 шт. Таких сетей в мире около 70 000 шт. Для своих клиентов CERA предлагает следующие услуги по автоматической видеоаналитике: контроль и мониторинг кассовых операций, статистическая аналитика выбранных товаров, аналитика работы кассиров и охранников, подготовка отчетности по заданным событиям (пронос товара в обход кассы, нарушения каждого кассира и т.п.).
Сетям интересен данный продукт, т.к. их кассиры имеют доступ к деньгам, а значит случаи мошенничества на кассах имеют место быть часто и достигают до 1,5% от оборота, многие нарушения невозможно выявить ни одним из стандартных методов (физическая охрана или
удаленное видеонаблюдение этого не видят).
Например: Кейс 1 - На кассовом терминале есть кнопка "Стоимость товара", при нажатии на эту кнопку кассовый терминал переходит в режим проверки стоимости, т.е. фискальный чек не формируется. Этот режим нужен, когда Клиент сомневается в стоимости товара и хочет ее сначала проверить, а потом уже принять решение о покупке - но при уточнения цены, все действия производятся, как и при покупке: скан, цена на экране, - только чека нет. Нерадивые кассиры, при виде покупателя со штучным товаром, переводят кассу в данный режим - сканируют товар, забирают деньги, быстро пробивают пакет, чтобы открыть кассу и положить временно деньги, и отдают товар покупателю. Потерю данного товара будет выявить довольно сложно, а излишек
денег в кассе, кассир заберет при первой возможности.
Кейс 2 - Кассир проносит мимо сканера 6 позиций, а пробивает только 2 из них. Таких кейсов около 20 уже зашиты в систему. Параллельно с этим мы ведем разработку нацеленную на решение Проблемы 1 - мы имеем
огромную выборку товаров в реальных условиях и компонуем собственную базу размеченных кадров, сначала групп товаров, а затем всех позиций по наименованиям. Используя собственные наработки алгоритмов и параметры нейронной сети мы уже имеем сеть способную с приемлемой точностью определять группы товаров и отдельные товары.

В системе ЦЕРА Контроль Кассовых Операций, мы помимо анализа последовательности событий (событийного контроля) начали применять алгоритмы компьютерного зрения, такое обогащение данных позволяет сделать выборку событий в разы эффективнее и снизить ручной труд (просмотр большого количества видео), это фактически автоматический контроль прикассовой зоны. Когда мы говорим о компьютерном зрении, мы пониманием не только алгоритмы, но и использование нейронных сетей в обработке видеофайлов. Обработка происходит в режиме онлайн, что более эффективно, чем линейные методы статистики (линейная регрессия, авторегрессия, линейный дискриминант).
Среди наиболее наукоемких задач, которые необходимо решить по проблеме финансовых потерь сетей супермаркетов от действий кассиров, следующие: кассовая аналитика, пронос товара мимо кассы, невыдача чека, несоответствие товара в чеке и товара отданного покупателю.
Решение задачи "Кассовая аналитика".
Каждый тревожный сценарий представляет из себя последовательность кассовых событий и набор параметров, соответствующий или не соответствующим им на видео. Алгоритм последовательно пробегает по всем событиям для каждой кассы, выделяя последовательность
заданной для текущего сценария длины. Происходит сравнивание событий с тревожной последовательностью сценария и проверка соответствия параметров событий (вес, способ ввода, количество товара, наличие покупателя у кассы, выдача чека) параметрам сценария. В случае обнаружения соответствия, событие помечается как тревожное и формируется карточка в ленту.
Решение задачи "Пронос товара мимо кассы".
Трекинг движения товара по пути от корзины до места выдачи, с использованием контрольных точек (размеченных зон), в которых в момент появления товара фиксируются флаги. Сам алгоритм
представляет из себя набор условных операторов, часть из которых отвечает за проверку поднятых флагов, часть отвечает за решение вопроса - соблюдены ли все правила, чтобы поднять флаг в данной зоне или нет, а оставшаяся часть определяет тип товара (или номенклатуру). Мы вычитаем из текущего кадра предыдущий и, как следствие, получаем несовпадение (ненулевые пиксели) там, где было движение. Если в зоне было много таких пикселей - мы поднимаем флаг в этой зоне. Для улучшения результатов данного подхода были использованы дополнительные зоны: зона присутствия покупателя, зоны по отслеживанию наличия рук в районе получения товара и в районе выдачи, которые усложняют правила для поднятия флага в определенных зонах. Новизна заключается в использовании специальных методов обучения нейронных сетей и более
быстрого распознавания и анализа нарушений в кассовых событиях. Мы собрали уникальную структуру событий и применили подход комбинирования данных различных по своей природе,
а так же мы имеем в своем распоряжении уникальный датасет собственной разработки из реальных условий, собранный в результате годового пилота с федеральной торговой сетью.

В мире: AXIS Communications, 3VR, Agent Video Intelligence, StopLift
В России: DSSL, Кристалл-С, Ivideon, ООО "Ай Ти Ви групп", ООО "Синезис"

В отличии от остальных конкурентов, CERA Cash Control позволяет автоматизировать контроль и мониторинг благодаря использованию нейронных сетей в обработке видеофайлов в режиме "онлайн", что более эффективно, чем линейные методы статистики (линейная регрессия, авторегрессия, линейный дискриминант) и экономически более выгодно, чем привлечение эксперта. Среди наиболее наукоемких задач, которые необходимо решить по проблеме финансовых потерь сетей розничной торговли от действий кассиров, следующие: кассовая аналитика, пронос товара мимо кассы, контроль наличия товара на полках, оценка внимания посетителей. Перечисленные задачи автоматически решаются с использованием системы CERA Cash Control.

Планируемые показатели выручки:
2017 год - 50 млн руб.; 2018 - 152 млн руб., 2019 - 234 млн. руб.

Цепочка создания нового продукта или функционала в нашей компании следующая:
1. Исследование (изучение) потребности Клиента и проверка данной потребности на рынке;
2. Составление модели будущего продукта (новой функции продукта) — MRD;
3. Разработка MVP;
4. Продажа Клиенту MVP (передача в тест, часто бесплатный), пилотирование;
5. Проектирование (ТЗ) продукта (нового функционала) с пониманием полного цикла разработки, продажи и жизни продукта (NPI);
6. Разработка продукта;
7. Тестирование;
8. Дистрибуция продукта;
9. Обслуживание и техническая поддержка ПО.
На текущий момент решение Cash Control CERA - продукт готовый к продаже не требующий доработки. Команда программистов, совместно с аналитиками работает над созданием новых автоматических сценариев или новых фитч для Клиентов. После продажи включение программистов минимальное (только в случае, если у Клиента кассовое ПО с которым мы ранее не интегрировались, но таких встречается всё меньше и меньше или если орг структура Клиента значительно отличается от общепринятого формата - такое встречалось единожды) и с увеличением количества Клиентов не требуется увеличивать команду разработки, только увеличение support - незначительно.
Средняя стоимость лицензии на 1 средний магазин (3-4 кассы) составляет 560 USD. Продажи происходят по 2 моделям: 1) Комплексное решение, как услуга (если Клиенту необходимо оборудование, оно сдается в аренду); 2) Продается лицензия на ПО + ежемесячная оплата за облачное решение (поддержка ПО входит в стоимость).
После продажи/оплаты (или установки системы в пилот) по любой модели, есть 2 варианта развития: 1. «У Клиента есть оборудование (сервер, камеры)». Support удаленно производит настройку ПО с оборудованием Клиента (1 час в среднем), Клиент получает ссылку на личный кабинет + логин/пароль и сразу начинает пользоваться. 2. «Клиенту нужно предоставить (продать) сервер и камеры». Мы отправляем сервер и камеры в место установки (мы имеем партнеров по монтажу оборудования по РФ). Монтаж оборудования (не считая согласований) занимает 3-5 часов + настройка ПО (30 мин) и Клиент может пользоваться системой сразу же.

Запуск партнёрской сети по РФ и СНГ (продажи indirect); Работа с юридическими компаниями по защите интелектуальной собственности и подачи на патенты; Разработка системы постаналитики; Запуск партнёрской сети в восточной Европе (модель indirect); Старт продаж в восточной Европе (Латвия, Литва, Эстония, Польша, Чехия).

Акселератор ФРИИ