OTEX

разработать инновационную компьютерную систему, включающую базу геолого-геофизической информации, модели и экспертные знания, а также аналитические модули, основанные на технологиях Big Data и машинного обучения (ИИ).

Зарегистрирована компания.
Сформирована команда исполнителей.
– Создана компьютерная база данных с геологическими региональными картами и сведениями об уже открытых месторождениях УВ и других полезных ископаемых.
– Региональные карты (более 2 тыс.шт) характеризуют пласты отложений по параметрам для каждого из 26 геологических периодов. Карты отображают территорию всех континентов и шельфа морей на общей площади 330 млн. км2 по поверхности Земли.
– Разработаны программные модули, обеспечивающие:
 Ввод и проверку полноты достоверности карт в БД;
 Многопараметрический анализ недр по территориям различных регионов Земли и адаптацию алгоритмов прогнозирования к региональным особенностям недр.
 Расчет оценок геологического состояния недр для каждого уже открытого месторождения, используемого в качестве эталона;
 Детальный анализ любого заданного участка с оценкой его геологического состояния;
 Поиск среди открытых залежей аналогов, геологическое состояние недр которых, подобно состоянию исследуемого участка;
 Построение карт с границами локальных участков, на которых прогнозируется наличие новых залежей;
 Обеспечение наглядного представление сведений о недрах по интересующим заказчику территориям.
– Разработана принципиальная концепция и архитектура информационно-аналитического комплекса КАНС и его развитие.

P.S. По сути все алгоритмы уже разработаны, база данных имеется, необходимо разработать программную платформу по обработке и визуализации данных и начинать коммерционализировать проект.

Объём потенциального рынка продажи информационных услуг представляется общей площадью потенциально перспективных для поиска нефти и газа пластов отложений пород Земли, имеющих потенциал генерации углеводородов не менее 50 тыс тн/км2 площади пород и эта площадь близка к 2 млрд.км2 по всем регионам и возрастам пластов.
На Земле открыто примерно 30% потенциальных ресурсов нефти и газа, и число участков перспективных для поиска крупных месторождений может составлять около 17 000, для поиска средних месторождений около 85 000 и мелких 170 000, на которых может быть открыто несколько сотен различных месторождений.
Потенциальный объем работ по прогнозу перспектив 17 000 участков с применением программного обеспечения можно оценить в ≈ 1,7 млрд USD.
Потенциальный объем работ по прогнозу перспектив 85 000 участков, возможно содержащих средние месторождения, с применением программного обеспечения можно оценить в ≈ 5 млрд USD.
Общий объём работ по прогнозированию месторождений с помощью программного обеспечения можно оценить в ≈ 11,5 млрд.USD (при плановой годовой выручки компании, на освоение рынка может потребоваться 460 лет).

Традиционные схемы поиска залежей углеводородного сырья очень затратные, их среднемировая стоимость на поисковом этапе составляет от 3 тыс. до 5 тыс. долл./км2. На разведочном этапе при выборе места под бурение сейсмическим методом 3D, затраты составляют не менее 10 тыс. долл./км2. Традиционные подходы нередко дают сбои и приводят к неоправданным затратам. Это доказывается мировой статистикой успешности поискового бурения (исчисляемой по доле в % продуктивных скважин от общего числа поисковых скважин), не превышающей 25-60% зависимости от изученности территории. Таким образом, к реальным затратам на бурение каждой продуктивной скважины, составляющим обычно 3-7 млн. долл., прибавляется приблизительно такая же сумма, затрачиваемая на бурение сухих скважин, в которых ресурсы углеводородного сырья отсутствуют.

Программное обеспечение, которые наша команда разработает (усовершенствует), позволит хеджировать риски проведения дорогостоящих и трудоемких традиционных комплексных геологоразведочных работ (минимум на 20%), благодаря предварительному компьютерному многопараметрическому анализу, с построением карт с границами локальных участков с прогнозируемым наличием залежей.
Подход которые будет использовать программное обеспечение имеет научную основу, подтвердившая свою достоверность на примере Тимано-Печоры, Вилюя и т.д.

Landmark, Halliburton (США) Продукт “ Neftex Insight - Продукт “ Neftex Insight” (до 2014 г. развивался компанией Neftex) – ближайший аналог, классический подход к сбору геоданных из открытых источников с целью последующего использования в бассейновом моделировании Landmark Exploration Neftex Insights (ранее Neftex) - это семейство продуктов Landmark, бизнес-линии Halliburton.
PRIME, Basin Screening - Продукт предоставит глобальную оценку и ранжирование осадочных бассейнов для оценки их углеводородного потенциала.
DecisionSpace Platform - Функциональные возможности программной платформы: 1. Разведка новых типов месторождений. 2. Интерпретация и захват новых возможностей. 3. Перспективные месторождения
и открытия 4. Определение границ месторождения.
IHS Markit Ltd. (США - Великобритания) - Классический подход, фокус на данных Kingdom: Seismic and geological interpretation software. Компания IHS распространяет данные по подписке или путем разовых продаж только нефтяным и газовым компаниям. Стоимость зависит от величины и расположения региона, по косвенным данным можно оценить стоимость пакета информации по крупному региону в 500 000 – 1 000 000 долларов.

Продукция проекта соответствует уровню потребительских характеристик, предлагаемых отечественными и зарубежными партнерами, и является уникальной (не имеющей аналогов) для российского и зарубежного рынка.
В программном обеспечении планируется добавить анализ трендов геологических данных в увязке с закономерностями размещения известных месторождений и их параметрами – на уровне осадочных бассейнов или их зон. Для анализа и интерпретации полученных результатов будет применен метод когнитивного моделировании.
Когнитивное моделирование в геологии - система анализа взаимовлияния геологических процессов и их связей с параметрами залежей и геофизическими/геохимическими атрибутами, основанная на использовании модель-базированных, статистических и экспертных оценок значимости связей с целью прогнозирования залежей и параметров резервуаров.
Когнитивные модели позволят формализовать накопленные знания и опыт, оптимизировать выбор атрибутов и объяснить геологический смысл полученных результатов интерпретации геофизических данных.
Также неоспоримым преимуществом программного продукта перед конкурентами является используемая уникальная региональная БД, а также запатентованные алгоритмы обработки данных (Патент №005195 ЕАПВ).

Затраты на реализацию проекта составят: 37-39 млн.руб.
Доходы:
1. Заключение сервисных контрактов (Услуги/исследования по прогнозированию месторождений) - 9 контрактов или 270 тыс.км2 - по 1$/км2 = 270 тыс$.
2. Продажа лицензий на программное обеспечение - (25 нефтяных компаний, 5 нефтесервисных компаний) - 78 лицензий - по 5 тыс$ = 390 тыс$.
3. Продажа доступа к дополнительным геологическими библиотекам (1$ за 1 км2 по каждому возрасту - 3 библиотеки или 90 тыс.км2 - по 1$/км2 = 90 тыс$.
Итого выручка по третьему этапу составит: 750 тыс$ (55.5 млн.руб по курсу 74руб).
Срок окупаемости проекта: 3 года (в том числе время на разработку системы).
По результатам выполнения 3 этапа проекта, планируется осуществить возврат вложенных инвестиций в полном объеме и получить прибыль до налогообложения: 15,5 млн.руб.
Каждый последующий год планируется прирост к выручке в двукратном размере.

На первом этапе:
Планируется разработать демонстрационную бета-версию программного обеспечения. Зарегистрировать патент на ПО, алгоритмы и БД. Выполнить задачи НИОКР. Демо-версию планируется использовать для проведения презентаций с целью привлечения инвестиций для реализации второго этапа работы.
Затраты составят: 2 млн.руб.
На втором этапе:
Планируется разработать полнофункциональный программный продукты для промышленной эксплуатации (стационарное решение + WEB решение). Провести презентацию программного продукта на отраслевых форумах (выставках).
Затраты составят: 30 млн.руб.
На третьем этапе планируется осуществить маркетинговое продвижение продукта на рынке, используя следующие каналы продвижения:
- публикация информации в СМИ (отраслевые журналы, сайты).
- сарафанный маркетинг.
- участие в выставках, форумах, конференциях.
- рассылка демонстрационной версии программного обеспечения.
- личные встречи.
- лоббирование через бизнес площадку Сколково.
Затраты составят: 5-7 млн.руб.
Клиенты которых планируем привлечь:
- Региональные администрации (госструктуры)
- Нефтегазовые компании
- Сервисные компании
- Частные инвесторы
Объем заказов:
1. Заключение сервисных контрактов (Услуги/исследования по прогнозированию месторождений) - 9 контрактов или 270 тыс.км2 - по 1$/км2 = 270 тыс$.
2. Продажа лицензий на программное обеспечение - (25 нефтяных компаний, 5 нефтесервисных компаний) - 78 лицензий - по 5 тыс$ = 390 тыс$.
3. Продажа доступа к дополнительным геологическими библиотекам (1$ за 1 км2 по каждому возрасту - 3 библиотеки или 90 тыс.км2 - по 1$/км2 = 90 тыс$.
Итого выручка по третьему этапу составит: 750 тыс$ (55.5 млн.руб по курсу 74руб).
Срок окупаемости проекта: 3 года.
По результатам 3 этапа, планируется осуществить возврат вложенных инвестиций в полном объеме и получить прибыль до налогообложения: 15,5 млн.руб. Каждый последующий год планируется прирост к выручке в двукратном размере.

Инвестиции необходимы на выплату заработанной платы сотрудникам компании, разработчикам, программистам, а также на маркетинговое продвижение продукта на отраслевых выставках, форумах, конференциях.

Инвестору предлагается полное возмещение вложенных денежных средств в течение 3 лет. Бонус в размере 15% от суммы вложенных средств по окончанию третьего года. И распределение прибыли согласно учредительным долям. Также можно обсуждать дополнительные условия и преференции для инвестора.

Одним из ключевых рисков может являться кризис, который может повлиять на сокращение расходов связанных с геологоразведочными работами и нефтедобычей в целом.
Корректирующим мероприятием в таком случае станет изменение модели продаж и расширение каналов сбыта.

В мероприятиях подобного рода не участвовали.

Ранее в конкурсах не участвовали.

Патент №005195 ЕАПВ (Евразийское Патентное Ведомство).