Lucrative Trend

Идея

Какой бы актив или продукт ни был, цены на него постоянно колеблется в силу динамики спроса и предложения. Проводя большую аналитическую работу, можно успешно совершать выгодные сделки покупки или продажи любого актива, и получать хороший заработок.
Многие люди занимаются торговлей активов, но большинство не может справиться с ключевой проблемой - переизбытком эмоций, таких как, страх, надежда, жадность и эйфория. Эти эмоции влияют на принятие решений в трейдинге, часто уменьшая возможную прибыль.

Текущее состояние

На текущем этапе уже сконфигурирован компьютер с системой искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, который уже обучен всевозможным шаблонам трейдинга, продолжает обучаться и сохраняет информацию на основе опыта, оценивая и применяя абстрактные концепции, а также использует полученные знания, чтобы ежедневно анализировать цены многих активов и выдавать рекомендации по совершению сделок.

Рынок

Искусственные нейронные сети стали самостоятельным игроком в мире трейдинга, демонстрирующим результаты получше, чем показывают первоначальные биржевые боты и алгоритмы, не говоря уже превосходстве над людьми.

Проблема или Возможность

Мы можем создать программу для автоматизации всех сделок, которые рекомендует искусственный интеллект. Это избавит от многих часов проведённых за монитором компьютера, соблюдая риск менеджмент и исключая человеческий фактор. Таким образом вы получите полностью автоматизированный, стабильный источник прибыли как минимум с 15% процентами прибыли ежемесячно.

Решение (Продукт или Услуга)

Мы можем создать программу для автоматизации всех сделок, которые рекомендует искусственный интеллект. Это избавит от многих часов проведённых за монитором компьютера, соблюдая риск менеджмент и исключая человеческий фактор. Таким образом вы получите полностью автоматизированный, стабильный источник прибыли как минимум с 15% процентами прибыли ежемесячно.

Конкуренты

На большинстве бирж трейдинг осуществляется с помощью роботов, которые при торговле принимают решения на основе алгоритмов и регулируют стратегии с учётом новых данных. Алгоритмическая торговля уже давно стала популярной, что привело к появлению высокочастотного трейдинга. Также многие хедж-фонды привлекают к работе математиков, которые разрабатывают статистические модели и используют прошлые данные для создания торговых алгоритмов.

Преимущества или дифференциаторы

Искусственные нейронные сети стали самостоятельным игроком в мире трейдинга, демонстрирующим результаты получше, чем показывают первоначальные биржевые боты и алгоритмы, не говоря уже превосходстве над людьми.

Финансы

По сравнению с традиционными технологиями трейдинга, искусственный интеллект не просто собирает массивы данных из финансовых новостей, соцсетей, биржевых показателей, а регулярно осуществляет повторное тестирование. Таким способом он учится понимать глобальные тренды на рынке и на основе оптимизированных знаний совершенствовать предсказания. К тому же ИИ при торговле не проявляет человеческие эмоции, такие как жадность и страх, и не полагается на иррациональные догадки.

Бизнес-модель

Трейдинг сильно усложнился и связывают это с тем, что привычные им биржевые роботы просто анализируют внесённые данные, а искусственный интеллект, в отличие от них, имитирует мышление финансового аналитика, который для отчёта сам собирает и обрабатывает данные.

Целевое назначение инвестиций

Оплата труда разработчиков, а также вклад средств в оборот сделок, что будет способствовать возврату инвестиции в течении трёх месяцев.

Предложение инвестору

Вы можете запросить доступ к сделкам, рекомендованных искусственным интеллектом, чтобы убедиться в их качестве. Вы будете бесплатно получать эти рекомендации, при условии возврата 25% от суммарной прибыли сделок. Таким образом, уже завтра, вы можете начать получать прибыль.

Команда или Руководство

Eugene Povetkin

Владелец

Риски