Кадровый скоринг

Технология Кадровый скоринг – это решение для подбора персонала. Наши алгоритмы легко оценят тысячи резюме на соответствие вакансии, сэкономив месяцы работы рекрутёров.

Продукт готов. Есть первые клиенты: зарегистрировано - 95 компаний ( пока, только тестируют функционал). Требуется вывод на рынок.

Рынок HR IT в России - 100 млн долларов
Рынок HR IT мира - 100 млрд. долларов

Процесс поиска работы и поиска сотрудника сейчас крайне слабо автоматизирован - специалисты по подбору “вручную” просматривают резюме соискателей, а соискатели перебирают объявления о вакансиях. Существующие работные сайты предоставляют недостаточные инструменты фильтрации результатов поиска резюме.
Основная задача разрабатываемой системы - предоставить мощный инструмент автоматизированного поиска сотрудников для работодателей.
Проблемы рынка:
1. Количество не подходящих на вакансию соискателей, растет. Рекрутеру приходится разбирать огромное количество резюме
2. Увеличение количества источников информации (работных сайтов, баз резюме). Работодатель вынужден покупать доступы к разным базам, на которых, зачастую, резюме дублируются
3. Дефицит рекрутеров с актуальными навыками. Появление на рынке новых должностей, навыков, которые рекрутер не успевает узнать, а значит качественно определить в резюме
4. Ограниченное количество высококлассных специалистов, особенно в отраслях интенсивного роста, необходимость оперативного принятия решений по кандидатам. Скорость обработки потока резюме важна для всех линейных руководителей.
Задачи технологии:
1. сократить время рекрутера на первичный отбор резюме
2. предоставить рекрутеру инструмент понятной выборки резюме по параметрам вакансии
3. сократить бюджет на покупку баз резюме из разных источников, особенно учитывая, что многие из них дублируются
4. помочь рекрутеру выбрать релевантные резюме специалистов по навыкам, должностям, отраслям и т.д., не зависимо от того, как они были написаны
5. дать HR рынку новую технологию для автоматизации процессов подбора персонала

Мы индексируем резюме со множества открытых источников в интернете, включая сайты служб занятности и доски объявлений, а также предоставляем возможность индексировать собственную базу резюме работодателя, тем самым решая проблему множества источников. Наш парсер производит анализ текстов резюме и вакансий, применяя передовые алгоритмы native language processing и извлекает факты используя разработанную нами базу знаний, содержащую описания отраслей, должностей, навыков и связей между ними. При извлечении фактов используются алгоритмы machine learning, обученные на десятках тысяч вакансий и резюме, размеченных вручную нашими специалистами. Благодаря этому мы смогли добиться 89% точности анализа резюме (сравнивались резюме разобранные системой и "эталонные" резюме разобранные специалистом).
Мы разработали процедуру скоринга резюме под параметры вакансии. Всё, что требуется от рекрутёра - задать требования вакансии и упорядочить их по приоритетам. Система оценит резюме на соответствие требованиям и выдаст список наиболее подходящих. Рядом с каждым кандидатом будет указан процент соответствия заданным требованиям вакансии. Таким образом первичный отбор резюме превращается из монотонной работы по просмотру файлов и анкет в заполнение требований вакансии и нажатие кнопки "Найти кандидатов".

агрегаторы вакансий (indeed.com); Amazing Hiring (есть существенные отличия)

Помимо агрегатора вакансий, реализован агрегатор резюме из открытых источников. Реализован алгоритм оценки резюме под требование вакансии. Ранжируем резюме не только из Интернета, но и собственные базы работодателей. Профессиональная область вакансий и резюме не ограничены. Качество распознавания текста - 90%

Финансы необходимы для:
- вывод продукта на рынок (в первую очередь, через прямые продажи)
- доработок существующих алгоритмов
- улучшения функционала
- разработку "коробочной версии"
- создание англ версии технологии для выхода на зарубежные рынки